Cognition, Neurocognitive disorder, Psychotropic Group of Medication, and Fall among Canadians Aged 65+ Years
Notice bibliographique
Résumé
Despite the high incidence of fall among the elderly in residential care, this problem has been minimally explored and reported. This study examined the association between (cognitive performance, dementia, four groups of psychotropic medication-hypnotics, antidepressants, antianxiety medication, and antipsychotics) and fall among Canadian elderly in residential care. A multi–variate logistic regression was used for the analysis. The Social Cognitive Theory was used to interpret the findings of an analysis on 180,231 Canadian residents from 2018–2019. Cognitive performance at intact level (OR=1.114, p<0.001), cognitive performance at moderate level (OR=1.192, p<0.001), dementia diagnosis (OR=1.075, p<0.001), antipsychotics (OR=2.571, p<0.001), antidepressants (OR =1.486, p<0.001) and antianxiety prescription (OR=3.284, p<0.001) increased the odds ratio of fall. However, cognitive performance at severe level (OR=0.898, p<0.001), no dementia diagnosis (OR=0.001, p<0.001) and hypnotics prescription (OR=0.389, p<0.001) decreased the odds ratio of fall. Findings indicate that cognitive performance at the intact and moderate levels, antianxiety, antipsychotic and antidepressant medications and dementia were strong predictors of fall among the elderly in residential care in Canada. A limitation of the study was that the dataset used captured data from 7 out of 13 Canadian provinces and territories therefore, limiting external validity. The potential positive social change impact of this study is that it would guide caregivers, enhance fall prevention practices and decrease fall occurrence in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».