Collaborative A/R/Tography and the Co-creation of Knowledge
Notice bibliographique
Résumé
This thesis explores the notion of knowledge co-creation by way of three collaborative a/r/tographies, using arts-based research methods to analyze and disseminate findings. \n \n•\tThe first explores new histories through social fiction, connecting knowledge gained through archival research of mariner life from Newfoundland to Portugal, combining understandings between myself and Mariana Mendes Delgado. \n•\tThe second a/r/tography is produced with Marko Savard and explores artists' residencies in Quebec national parks, employing watercolour painting as contemplative praxis and sound composition as iterative listening practice. \n•\tThe third is a research project with Dra. Sara Carrasco Segovia – a post-doctoral researcher at the University of Barcelona. This inquiry was a performative reconstruction of the experience of research exchange between two emerging researchers through cartographic production. \nWe develop a holistic, co-created understanding of inquiry through a/r/tographic exploration of themes such as academic identities, visual language, pedagogies of discomfort, new histories, and transcultural experiences. Located in the post qualitative, I explore this work through the lens of posthumanism, nomadic theory, and new materiality. The following propositions ground the inquiry: research collaborators can co-create knowledge; collaborative a/r/tographies are one manner art educators can co-create knowledge. Through this, we can reconcile multiple and collective truths. Employing deliberate co-creation of knowledge, we can challenge the notion of research and knowledge as solitary and singular. I have analyzed and synthesized findings through a multidisciplinary art installation. Ceramic vessels containing electroacoustic compositions and perfumes invite viewers to explore a multisensorial pedagogy that weaves together the experience of inquiry and co-creation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,043 |
| Communication savante | 0,017 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».