COIL Experience. Intercultural Case Analysis: Sports Brand Company Perspectives from Canada and Spain
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic posed many challenges, including travel restrictions, which limited the opportunities for student-exchange programs. One solution to promote intercultural learning during the pandemic and form relations with students in different countries was COIL. This paper presents a Collaborative Online Intercultural Learning (COIL) case study that engaged students from Canada and Spain in an intercultural learning experience. Instructors worked collaboratively to design learning objectives and related course activities to establish a five (5) week program of co-instruction within their higher-education course schedules. Using technology, and a combination of asynchronous and synchronous opportunities, students were engaged in the course content (business-marketing strategy). Students learned about their unique cultural applications in relation to the content, and also learned about their cultural perspectives. Along with a variety of interpersonal and intercultural learning opportunities, students completed learning activities in cross-cultural teams (a balance of members from each country, three from Canada and three from Spain, with eight teams in total). Administrators, students and faculty were excited about the cultural learning experience and found the benefits to far outweigh the improvements needed. This paper shares the details of this experience from both administrative and faculty perspectives, to help other administrators/faculty members develop COIL and provide students with this rich intercultural online-learning experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».