Community in the Making: Exploring opportunities to enhance the Canadian makerspace ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Although makerspaces present opportunities to enhance community wellbeing and social innovation, the potential of the Canadian makerspace ecosystem has yet to be realized. In combining tools and methods from the fields of design thinking, systems thinking, and business strategy, this research reveals insights and identifies opportunities towards strengthening Canada’s makerspace ecosystem. \n \nCommunity in the Making follows a three step methodology: Part 1 – Framing, Part 2 – Situating, and Part 3 – Learning. Part 1 begins by exploring the concept of makerspaces, their history, and their context within Canada’s social economy, through background research and a literature review. Part 2 then provides an overview of the makerspace climate in Canada, based on a research questionnaire, with a focus on existing makerspace attributes, structures, and business models. Lastly, Part 3 presents nine themes, and corresponding opportunities, developed from interviews and site visits, which suggest ways to enhance makerspace viability and elevate makerspace impact across Canada. These themes include: \n \n- \tMeasuring Magic: Converting Meaning(fulness) in Makerspaces; \n- \tThe Pursuit of Creativity; \n- Placed-based Spaces; \n- Third (maker)Space; \n- \tLocked Out: Rentals and Real Estate; \n- \t“Vibes” Are Everything; \n- \tThe Power of Partnerships; \n- \tThe Internal Economy; and \n- \tRemoving Barriers to Access. \n \nThe project concludes with the finding that makerspaces are far more than places to make; they are hubs for social innovation and creativity, and most importantly, vibrant communities integral to Canada’s creative ecosystem. \n \nThe hope is that this work will spark conversations and promote collaboration across Canada’s maker community, in an effort towards building a thriving makerspace ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».