Comparing L1 GPS with displacement transducers and accelerometers in monitoring applications of bridges.
Notice bibliographique
Résumé
The Department of Transportation of São Carlos Engineering School, Brazil, has been researching about deflections monitoring of large structures, mainly bridges, with Global Positioning System (GPS), since year 2000. This work had technical support from researches of the Timber Wood Laboratory of Sao Carlos Engineering School and researches of the Department of Geodesy and Geomatics Engineering from the University of New Brunswick, Canada. The experiments had the objective to compare the measurements of two geotechnical conventional instruments, displacement transducer and accelerometer, with L1 GPS receiver measurements. The evaluation with the displacement transducer was performed at a cable stayed timber bridge, measuring the amplitude and frequency of its dynamic displacements induced by the stepping of pedestrians. The comparison with the accelerometer consisted in applying a periodic vertical movement by means of an electro-mechanical device. GPS results were obtained by Phase Residual Method (PRM). As this method is not based on coordinate determination, it is very useful for measuring short-lived oscillations at millimeter level. The PRM is not susceptible to multipath-induced position errors (which can be up to several centimeters) and there are minimal satellite visibility constraints. By analyzing results with the different techniques, repeated tests results were obtained which indicate the precision and accuracy of GPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».