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Enregistrement W6980672329

Combating Child Pornography: Steps Are Needed to Ensure That Tips to Law Enforcement Are Useful and Forensic Examinations Are Cost Effective

2011· report· en· W6980672329 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of North Texas Digital Library (University of North Texas) · 2011
Typereport
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueStudy and Philosophy of Religion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésLaw enforcementChild pornographyAccountabilityGovernment (linguistics)EnforcementEconomic Justice
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A letter report issued by the Government Accountability Office with an abstract that begins "The Department of Justice (DOJ) reports that online child pornography crime has increased. DOJ funds the National Center for Missing and Exploited Children (NCMEC), which maintains the CyberTipline to receive child pornography tips. The Providing Resources, Officers, and Technology To Eradicate Cyber Threats to Our Children Act of 2008 (the Act) contains provisions to facilitate these investigations and create a national strategy to prevent, among other things, child pornography. The Act directed GAO to report on actions to minimize duplication and enhance federal expenditures to address this crime. This report examines (1) the extent to which NCMEC determines the usefulness of tips; (2) mechanisms to help law enforcement coordination (i.e., deconfliction); and (3) the extent to which agencies are addressing factors that federal law enforcement reports may inhibit investigations. GAO analyzed the Act and spoke to law enforcement officials who investigate these crimes, selected to reflect geographic range, among other things. Although these interviews cannot be generalized, they provided insight into investigations"

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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