Combating Child Pornography: Steps Are Needed to Ensure That Tips to Law Enforcement Are Useful and Forensic Examinations Are Cost Effective
Notice bibliographique
Résumé
A letter report issued by the Government Accountability Office with an abstract that begins "The Department of Justice (DOJ) reports that online child pornography crime has increased. DOJ funds the National Center for Missing and Exploited Children (NCMEC), which maintains the CyberTipline to receive child pornography tips. The Providing Resources, Officers, and Technology To Eradicate Cyber Threats to Our Children Act of 2008 (the Act) contains provisions to facilitate these investigations and create a national strategy to prevent, among other things, child pornography. The Act directed GAO to report on actions to minimize duplication and enhance federal expenditures to address this crime. This report examines (1) the extent to which NCMEC determines the usefulness of tips; (2) mechanisms to help law enforcement coordination (i.e., deconfliction); and (3) the extent to which agencies are addressing factors that federal law enforcement reports may inhibit investigations. GAO analyzed the Act and spoke to law enforcement officials who investigate these crimes, selected to reflect geographic range, among other things. Although these interviews cannot be generalized, they provided insight into investigations"
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».