Conference to reimagine structures responding to global public health emergencies
Notice bibliographique
Résumé
To help with the reimagination of local, national and international structures used to respond to global public health emergencies such as the emergence and spread of COVID-19, the University of Georgia School of Law will host a daylong, virtual conference titled "The Future of Global Health Governance" starting at 10 a.m. on January 25. Organized by the Dean Rusk International Law Center and the Georgia Journal of International and Comparative Law, the conference will address three crucial questions of global health governance: Whether and how the ailing global public health infrastructure might be reinvigorated. How the pandemic has threatened and exposed limitations of the social safety net in the United States and other economies around the world. The phenomenon of vaccine refusal and what national and international legal institutions might do to curb it. The conference will feature keynote addresses by Marice Ashe, the founder and leader of ChangeLab Solutions who regularly consults with federal and state agencies on how best to incorporate legal and policy tools into public health strategies, and Elsie E. Hayford, director of Lamèsè Ghana and sole director of Lamèsè Ltd UK who has undertaken health projects in Africa, the United Kingdom and the United States ensuring adherence to the law, the implementation of sound health policies and the building of robust health systems. Experts from the Council on Foreign Relations and the Max Planck Institute for Comparative Public Law and International Law as well as scholars from the Georgetown University Center for Global Health Science and Security, Harvard Law School, Dalhousie University in Nova Scotia and the Yale School of Medicine will serve as panelists, among others. Several conference presentations will be published in a forthcoming issue of the Georgia Journal of International and Comparative Law. For more information, please visit the conference website at www.law.uga.edu/gjiclspring2021 or email Catrina Martin at Catrina.Martin@uga.edu . Event sponsors include School of Law health law and international law student organizations in addition to UGA's College of Veterinary Medicine, School of Public and International Affairs and School of Social Work.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».