Comparison of the Epidemiology, Disease Characteristics, Treatment, Outcomes, and Late Effects of Osteosarcoma and Ewing Sarcoma in Adolescents and Young Adults, treated in Ontario Pediatric versus Adult Cancer Centres: An IMPACT Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Location of cancer therapy (LOC) may impact outcomes in adolescents and young adults (AYA) with osteosarcoma or Ewing sarcoma. Objectives: To compare differences in demographics, disease/treatment characteristics, survival and late effects in a population-based cohort of AYA with bone tumours treated in pediatric versus adult centres. Methods: We used administrative health databases to identify Ontario AYA (15 - 21 years old) diagnosed with osteosarcoma or Ewing sarcoma between 1992 - 2012. We compared patients by LOC using appropriate statistical methods. Results: 137 patients were diagnosed with osteosarcoma (47 pediatric, 90 adult) and 84 with Ewing sarcoma (38 pediatric, 46 adult). Pediatric centres had higher clinical trial enrolment rates and cumulative chemotherapy doses. Five-year event-free and overall survival rates were 47% and 58% in osteosarcoma and 43% and 56% in Ewing sarcoma. LOC did not impact survival. Conclusion: Outcomes in osteosarcoma and Ewing sarcoma did not differ by LOC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».