COMMUNITY INTEGRATION THROUGH COOPERATIVE EDUCATION (CICE): A POST-SECONDARY WORLD FIT FOR ALL
Notice bibliographique
Résumé
Students with developmental disabilities are a growing and diverse population. Higher education landscapes are becoming increasingly complex. Despite academic and personal supports available to all Ontario college students through student services centers, Marshall College (a pseudonym) is experiencing a disconnect between the stated vision, mission, and values and the Community Integration Through Cooperative Education (CICE) program and its students. Diverse views have polarized senior administration, faculty, and staff on how to adapt to having students with developmental disabilities accessing post-secondary education through the CICE program. This Organizational Improvement Plan explores the organizational context of Marshall College and proposes an improvement plan to address the problem of practice, which is how to improve the lack of integration experienced by the CICE program and its students. As the faculty coordinator of the CICE program, I have created a change improvement plan to guide the change process. The problem of practice is framed with the interpretivist, social constructivism epistemology, and Capper’s (2019) Disabilities Studies in Education epistemology. The plan’s predominant leadership frameworks, transformational and authentic leadership, combined with Kotter’s (1996, 2012) eight-step change model is used to create a plan of action that encompasses key stakeholders with well-defined roles and responsibilities to enact the proposed change. The plan-do-study-act cycle is used to monitor and evaluate the plan and I incorporate detailed plans for communicating the need for change while ensuring collaboration amongst all stakeholders. I conclude with a pathway forward within this institution and set the groundwork for future change.\nKeywords: developmental disabilities, integration, post-secondary education, transformational leadership, authentic leadership
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».