Conceptual design of a hard landing indication system using a flight parameter sensor simulation model
Notice bibliographique
Résumé
A Flight Parameter Sensor Simulation (FPSS) model has been developed to assess the conservatism of the landing gear loads calculated using a hard landing analysis process. Conservatism exists due to factors of safety that are added to the hard landing analysis process to account for uncertainty in the measurement of certain flight parameters. The FPSS model consists of: (1) an aircraft and landing gear dynamic model to determine the 'actual' landing gear loads during a hard landing; (2) an aircraft sensor and data acquisition model to represent the aircraft sensors and flight data recorder (FDR) systems to investigate the effect of signal processing on the flight parameters; (3) an automated hard landing analysis process, representative of that used by airframe and equipment manufacturers, to determine the 'simulated' landing gear loads. Using a technique of Bayesian sensitivity analysis, a number of flight parameters are varied in the FPSS model to gain an understanding of the sensitivity of the differencebetween 'actual' and 'simulated' loads (measured as Mean-Square Error (MSE)) to the individual flight parameters in symmetric, two-point landings. This study shows that the tyre-runway friction coefficient and aircraft vertical descent velocity (Vz) contributed the most to the spin-up and spring-back drag axle response load MSE and bending moment MSE. It was also found that aircraft vertical descent velocity, mass, centre of gravity position and tyre type had significant influences on the maximum vertical reaction vertical axle response load MSE. Due to the modelling technique, it was also found that vertical acceleration was as significant as Vz in reducing the MSE. While ground speed and aircraft pitch did not change considerably from the 'actual' to the 'simulated' landings, their interactions with tyre-runway friction coefficient and aircraft vertical descent velocity contributed to the MSE in all cases. Of equal importance, it was also shown that within the range studied, shock absorber servicing state and tyre pressure do not contribute significantly to the MSE and learning the true value of these flight parameters would not reduce the MSE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».