Concordancia entre las pruebas Mini Mental State Examination, Short Portable Mental Status Questionnarie y Montreal Cognitive Assesment para el tamizaje del deterioro cognitivo en adultos mayores
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective of the study is to determine the level of concordance between the MMSE, SPMSQ and MoCA tests for the screening of cognitive impairment in older adults through the Kappa index between the three tests. \n \nMaterial and methods: Retrospective cohort study in people attended in the Geriatrics service of the Naval Medical Center "Cirujano Mayor Santiago Távara", selected by convenience. A total of 1683 patient were included, taking as points of cut to determine cognitive deterioration a score higher than 4 in SPMSQ; a score lower than 26 in MoCA; and a score lower than 25 in MMSE. Cohen's Kappa Index was used, using a value of 0.8 as an indicator of good concordance between them. \n \nResults: The MMSE was the test that found the largest number of patients with cognitive impairment, giving 43.32% of the total. A good level of concordance between the MMSE and MoCA tests was observed (Kappa index: 0.99 IC95% 0.99 - 1.00 p <0.01), and a discordant result between the MoCA and SPMSQ tests (Kappa index: 0.42 95% CI 0.38 - 0.46 p <0.01); and the MMSE and SPMSQ tests (Kappa index: 0.42 IC95% 0.38 - 0.46 p <0.01) \n \nConclusion: The MoCA and MMSE tests maintain an excellent concordance between them. While, the result of the SPMSQ test is discordant with respect to the others (MMSE / MoCA).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».