Conceptualizing Capacity: Interpreting Canadaâs Qualified Ratification of Article 12 of the UN Disability Rights Convention
Notice bibliographique
Résumé
During the negotiations leading up to the United Nations Convention on the Rights of Persons with Disabilities (CRPD), States Parties vigorously debated the scope of Article 12, which establishes legal capacity for persons with disabilities “on an equal basis with others in all aspects of life.” The ambiguity of Article 12 has led to many interpretations that have been the subject of debate among human rights activists and academics. Developments in the jurisprudence and legislative reforms across several jurisdictions indicate that governments and courts have begun to grapple with what recognizing the right to legal capacity for persons with disabilities requires. The purpose of this paper is to examine whether Article 12 imposes an obligation on States Parties to use supported decision-making as an alternative to substituted decision-making, the system in place in most jurisdictions throughout the world. It is argued that the drafters of Article 12 intended to set out a strong presumption of capacity and to permit substituted decision-making only in rare circumstances. This paper uses Canada as an example of a jurisdiction that will need to contend with the legislative implications of Article 12 in light of its existing domestic laws.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,065 |
| Communication savante | 0,020 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».