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Enregistrement W6980735132

Conception d’un système de mesure de l’épaisseur d'un revêtement interne d’une pompe dans le secteur minier

2024· other· fr· W6980735132 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBioactive natural compounds
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionLimitingTSG101Gloom
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En milieu minier, le broyage des roches formes une pulpe abrasive qui détériore les revêtements (parois) internes de caoutchouc des pompes. Le processus de la détérioration est considéré comme non linéaire et dépend de facteurs difficiles à mesurer comme la pression interne de la pompe et la morphologie des particules de la pulpe. La mesure de l’épaisseur de cette paroi de caoutchouc interne peut être réalisée en utilisant le concept de la perméabilité magnétique relative mesurée par un capteur inductif. Cependant, le capteur inductif doit avoir une sensibilité suffisante pour mesurer la variation de la perméabilité. Dans notre contexte, un modèle d’analyse de sensibilité pour la surveillance de l’état structurel afin d’inspecter l’amincissement des revêtements est un montage similaire au contexte de l’utilisation d’une pompe. Les acquisitions sont réalisées dans un environnement contrôlé dont la température et l’épaisseur des parois sont variées. Une méthode par réseau de neurones est proposée afin de compenser les impacts environnementaux dont la température. Considérant les autres impacts non-linéaire dont la dérive temporelle du signal, une méthode utilisant deux capteurs, un de référence et un second pour la mesure, est utilisé afin de valider la possibilité de réaliser une mesure différentielle avec un filtre adaptatif de type RLS (Recursive Least Square ou Algorithme des moindres carrés récursifs). Il est démontré que le capteur inductif pourrait être utilisé comme un capteur Tout-ou-Rien (TOR) afin d’indiquer le moment pour changer la paroi de caoutchouc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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