A Conversation About the ISIS Crisis and What It Means Locally
Notice bibliographique
Résumé
Montgomery County Executive’s Faith Community Working Group and The World Organization for Resource Development and Education (WORDE) hosted a dialogue with the community to talk about the ISIS crisis, and what it means to Montgomery County. imageThe conversation took place on Oct. 8 at the International Cultural Center in Montgomery Village and featured Montgomery County Police Chief Thomas Manger, Rabia Chaudry, founder of Safe Nation Collaborative, Mehreen Farooq, from World Organization for Resource Development and Education, and Hussein Hamdani Esq and Angus Smith, members of the Canadian Cross Cultural Roundtable. During the event faith leaders and law enforcement officials talked about factors that influence an individual to join groups like ISIS or al-Qaida. “As our entire nation worries about terrorist attacks, we need efforts like this to really have the courageous conversation that will hopefully stop something from occurring in our community,” Manger said. The group discussed the ISIS recruiting tactics, and strategies to empower the community to intervene in case they can recognize risk factors on a person leaning toward extremist activities. Sahar Ahamis, associate professor of communication at the University of Maryland, said this type of event is important to raise awareness, and create a policy of prevention and pro-activeness. “We can not have a bipolar position on this. We have to have a united stand in this type of terrorist threats. It has to be an ‘us’ mentality,” Ahamis said. According to the event’s invitation, in the past year more than 100 Americans have attempted to join ISIS or other terror groups in Syria or Iraq.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,151 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».