Consumption of sugar sweetened beverages and their health impact on children
Notice bibliographique
Résumé
Consumption of sugar-sweetened beverage is a major contributor to sugar-based calories in the daily diet of many children. Children (up to 18 years) have different nutritional needs and metabolic pathways than adults. Although many studies explored the health effects of sugar-sweetened beverages among adults, few studies included children in their analysis. The purpose of this review was to evaluate and summarize the current global trends in the consumption of sugar-sweetened beverages and the health effects of consumption of sugar-sweetened beverages in children. The review identified several health effects related to children’s sugar-sweetened beverage consumption, such as childhood obesity, metabolic syndrome, early menarche, and dental caries. A decline in children’s Consumption of sugar-sweetened beverages was noted in Australia, Canada, Norway, USA, and UK between 2000-2010 but increased in countries such as Mexico and South Korea, and the trend remained stable in China and Russia. Several influencing factors for children’s sugar-sweetened beverage consumption were identified, including parents' perception and attitude towards sugar-sweetened beverage, Children’s gender differences, and socio-economic status (SES). More longitudinal studies are required to determine the cause-effect relationship between sugar-sweetened beverage consumption and the reported health effects. Researchers should also consider the influence of social and behavioral factors identified in this review when planning intervention programs for children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».