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Enregistrement W6980759081

Control of dense collagen gel scaffolds for tissue engineering through measurement and modeling of hydraulic permeability

2011· dissertation· en· W6980759081 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHistory of Computing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésFibroblastScaffoldPermeability (electromagnetism)Tissue engineeringMicrostructureBiocompatibilityType I collagenContraction (grammar)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among various natural biopolymers, type I collagen gels have demonstrated the highest potential as biomimetic scaffolds for tissue engineering (TE). However, the successful application of collagen gels requires a greater understanding of the relationship between their microstructure and physical-mechanical properties. Therefore, a precise method to modulate collagen gel microstructure in order to attain optimal scaffold properties for diverse biomedical applications is necessary. This dissertation describes a new approach to produce collagen gels with defined microstructures, quantified by hydraulic permeability (k), in order to optimize scaffold properties for TE applications. It was hypothesized that the measurement of k can be used to study the role of microstructure in collagen gel properties, as well as cell function and cell-scaffold interactions. Applying increasing levels of plastic compression (PC) to the highly hydrated collagen gels resulted in an increase in collagen fibrillar density, reduced Happel model derived k values, increased gel stiffness, promoted MSC metabolic activity, osteogenic differentiation, and mineral deposition, while cell-induced gel contraction diminished. Thus, collagen gels with lower k and higher stiffness values exhibited greater potential for bone tissue engineering.Correlating between collagen gel microstructure, k, and fibroblast function within collagen gels indicated that increasing the level of PC yielded a reduction in pore size and an increase in fibril bundle diameter. Decrease in k values resulted in a decrease in gel contraction and an increase in cell metabolic activity. An increase in cell density accelerated contraction. Therefore, fibroblast function within collagen gels can be optimised by a balance between the microstructure, k, and cell seeding density.Developing a micromechanical model to measure experimental k of collagen gels during confined compression revealed the formation of a dense collagen lamella at the fluid expulsion boundary, thereby generating a two-layer model. By applying gel mass loss into Darcy's law, experimental k values of the lamella, along with the thickness of lamella (c) and hydrated gel layer (b) were measured. An increase in either compression level or compression time resulted in a decrease in k, decrease in b, and an increase in c. In conclusion, controlled compression of collagen gels can be used to produce multi-layered biomimetic scaffolds with defined microstructures and k in order to attain optimal properties for tissue engineering applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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