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Enregistrement W6980821011

Crossing Disciplinary Borders in Rotifer Research:Proceedings of the 15th International Rotifer Symposium

2019· article· en· W6980821011 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKNAW Research Portal (The Royal Netherlands Academy of Arts and Sciences) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Texas at El Paso
Mots-clésRotiferDisciplineRepresentation (politics)STELLA (programming language)International relations
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In August of 1974 at the 19th Congress of the Societas Internationalis Limnologiae (Winnipeg, Canada), a small group of aquatic scientists led by Dr. Agnes Ruttner-Kolisko proposed an innovative concept: a special symposium dedicated solely to rotifer research should be held.Two years later, in late September, Agnes hosted the first International Rotifer Symposium (IRS) at the research station located on Lunzer Untersee (Lunz am See, Austria).Every 3 years since that inaugural meeting, the ''rotifer family'' has convened somewhere in the world to share research on all topics related to rotifer biology.Accordingly, the IRS comprises scientists who devote most, if not all, of their time to research on the biology, ecology, systematics, and evolution of rotifers, or who find rotifers to be useful model systems to explore other interesting lines of inquiry.Yet these meetings do more than just share research, they inspire others to pursue a deeper appreciation of these remarkable small metazoans.The 15th IRS was held on the campus of The University of Texas at El Paso, Texas (UTEP) from the 3rd to 9th of June 2018.Attendees included just over 100 participants and accompanying persons from 17 countries (Fig. 1), with the highest representation from the USA (38), Mexico (26), and Europe (15).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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