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Enregistrement W6980822873

Critical Race Theory and Intersectionality: Race, Culture, and Identity in the ESL Classroom

2023· article· en· W6980822873 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHistory of Computing Technologies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntersectionalityIdentity (music)Critical race theoryEllSocial justiceLiteracyCritical theoryEconomic JusticePower (physics)Focus (optics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the use of Critical Race Theory (CRT), intersectionality, and different teaching approaches in K-12 ESL classrooms to introduce race-related concepts, culture, and identity. It highlights the importance of such theories and concepts in achieving inclusivity and creating a welcoming learning environment, underlining the need for research on developing in-class activities that focus on culture, identity, and race. The paper begins with an overview of CRT and intersectionality, emphasizing their pertinence in TESOL and ESL pedagogy. Then, different teaching methods such as Culturally Responsive Teaching and Social Justice Education are discussed highlighting their benefits and how they can be used to introduce race, culture, and power relations to English Language Learners (ELLs). The paper concludes with a discussion of the role of literature, counter-stories, and critical literacy in teaching ELLs about race, culture, and identity, accompanied by practical in-class activity suggestions. This paper not only introduces educators to CRT and intersectionality but also provides a range of practical activities and insights for effectively incorporating race-related topics in ESL education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,540
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle