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Enregistrement W6980825922

Counseling with Deaf Clients: The need for Culturally and Linguistically Sensitive Interventions

2019· article· en· W6980825922 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueNSUWorks (Nova Southeastern University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Toxicity and Pharmacological Properties
Établissements canadiensCanadian Cardiovascular Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionSilenceIntervention (counseling)Session (web analytics)Work (physics)American Sign LanguageSign languageDeaf culture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many counselors and therapists who work with culturally Deaf clients have had the unfortunate experience of trying to use what they consider to be an appropriate intervention, only to see it elicit a response of silence and puzzlement from the client. At other times the clinician may become creative and use an intervention that seems to propel the session forward. Why is it that certain types of interventions tend to work better with Deaf clients? Why is it that some interventions seem inappropriate? Are there certain types of interventions that are best suited for use within a visual/gestural mode of communication? The two premises being put forth in this paper are: some interventions are, in fact, better suited for work with Deaf individuals; and, the natural language of Deaf people, namely American Sign Language (ASL)as well as factors pertaining to Deaf culture, should be considered essential criteria for determining which interventions are appropriate. This paper is not meant as a "how to" document but, rather, as an invitation to counselors who work with Deaf clients to examine the extent to which their interventions complement the linguistic and cultural needs of their clients. Three examples of culturally and linguistically sensitive interventions will be examined in this paper and then applied to a case example.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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