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Enregistrement W6980837118

Dairy farm management factors associated with clinical observations in young dairy calves sold at auction markets in Québec, Canada: A cross-sectional study

2025· article· en· W6980837118 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEpsilon Open Archive (Sveriges lantbruksuniversitet biblioteket (Swedish University of Agricultural Sciences)) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerdIce calvingRetained placentaDairy cattleCulling
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Québec, Canada, nonreplacement calves are generally sent at a young age to auction markets to be sold for veal or dairy beef production. Various clinical observations found during the calves' journey, either at an auction market or on arrival at a calf raiser farm, have been associated with increased risk of morbidity, such as dehydration or umbilical problems. The objective of this cross-sectional study was to quantify associations between calf raising management strategies at the dairy farm level and clinical observations at auction markets during sale. For this purpose, during 8 different sale days, the 2 largest auction markets in Québec were visited, and all calves sold on those days were systematically examined. The number of clinically relevant findings (CRF) present per calf (among presence of umbilical cord, wet umbilical area, umbilical pain, umbilical swelling, persistent cervical skin fold ≥2 s, sunken eyes, eye or nasal discharge, ear drop, limb anomaly, emaciation or dirty hide) was recorded. After the sale, farm owners were contacted to answer a specific questionnaire on calf management. The total number of CRF from all sold calves from the same farm (dependent variable) was modeled using Poisson multivariable regression, with questionnaire answers as potential covariates and the number of calves sold per farm during the observation period as an offset. The questionnaire was completed during a standardized phone call and focused on farm characteristics and characteristics of calves sold, including calving management, calf care at birth, nutrition, housing, and transportation. A total of 3,656 calves from 1,349 different sellers were examined. The questionnaire information was obtained from 409 different farms representing 847 calves. The median number of calves sold per farm was 2 (range: 1–19). The umbilical cord was visually present in 376 calves (44%). Among the most commonly observed CRF, eye discharge (n = 290, 34%), umbilical swelling (n = 144, 17%), and presence of dehydration signs (persistent cervical skin fold ≥2 s [n = 111, 13%] or sunken eyes [n = 83, 9.8%]) were the most commonly reported anomalies. According to the final multivariable Poisson regression model, the incidence rate ratio (IRR) of CRF for farms that sold calves at a mean age 10 d (IRR = 1.21, 95% CI: 1.04–1.41). The IRR was also higher for farms that did not give colostrum to calves within 1 h following birth compared with calves receiving colostrum within 1 to 2 h (IRR = 1.73, 95% CI: 1.24–2.49), 2 to 6 h (IRR = 1.48, 95% CI: 1.06–2.14) and more than 6 h (IRR = 1.59, 95% CI: 1.06–2.44) after birth. The IRR were higher for farms using milk replacer to feeding sold calves versus raw milk (IRR = 1.2, 95% CI: 1.06–1.37) and higher for farms where calves typically receive their last meal >3 h before transportation to the auction market versus calves receiving their last meal

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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