Cultural adaptation of an appropriate tool for mental health among Kanien'keha:ka: a participatory action project based on the Growth and Empowerment Measure
Notice bibliographique
Résumé
We present a cultural adaptation of the Growth and Empowerment Measure (GEM) from the Kanien’kehá:ka people of Quebec (Canada). Our aim was to develop a culturally competent and safe tool to assess and promote well-being among this population. We followed a qualitative, collaborative, and participatory method that sought to benefit Indigenous participants and communities, while honouring their culture and philosophies. Twelve adults from health and community services of Kahnawà:ke participated in total five focus group meetings. We carried out a thematic analysis of the data collected through an advisory group that led a revision of the cultural and conceptual relevance of the tool and its content. The group integrated socio-culturally relevant elements and restructured the tool so that it reflected local well-being factors and showed its versatility of being an assessment tool and therapeutic support. A narrative and empowerement-driven approach, culturally based intervention, cultural safety and flexibility when using the instrument were considered successful strategies to improve wellness. This project provides valuable information about the perspectives of local Indigenous communities regarding mental health and factors of empowerment. Mutual understanding and integration of psychological and traditional knowledge can create a beneficial program to improve emotional, mental, spiritual, and physical well-being for the local population. It remains to be tested whether the Kanien’kehá:ka Growth and Empowerment Measure (K-GEM) is clinically useful in psychological and psychiatric intervention, and social and community services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».