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Enregistrement W6980850156

Cost-effectiveness of Rifaximin treatment in patients with advanced fibrosis who maintain excessive alcohol consumption.

2021· dissertation· en· W6980850156 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNuts composition and effects
Établissements canadiensInstitute of Health Economics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRifaximinRandomized controlled trialFibrosisLiver diseaseClinical endpointDiseaseClinical trial
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background & aimsThe ability of Rifaximin to modulate gut microbiota makes it the first potential treatment for early stages of alcohol-related liver disease (ALD)-i.e., advanced fibrosis and compensated cirrhosis.The present study aims to investigate what effect Rifaximin treatment has to have in order to be cost-effective. MethodsA partitioned survival model was developed to simulate a sample of ongoing excessive drinkers with advanced fibrosis (F3-4) over their lifetime.The costs (in 2021 US$) and benefits in terms of quality-adjusted life years (QALYs) gained were estimated from the healthcare perspective.The corresponding healthcare costs were taken from the Danish DRG.The OS and PFS curves were based on the data from the GALA-ALD natural history data, and utilities were estimated from the previously published studies.We estimated what effect Rifaximin treatment has to have in order to be a cost-effective treatment option.Furthermore, we conducted deterministic and scenario analysis, as well as one-way and probabilistic sensitivity analysis to investigate the impact of parameter uncertainty, and value of information analysis was performed to estimate the value of further clinical research aiming to reduce decision uncertainty. ResultsCompared to the standard care, Rifaximin treatment was found to be cost-effective at a willingness-to-pay threshold (WTP) of $48,000 (equivalent of €40,000) per QALY if the intervention increases the disease-free survival (DFS) by at least 3.7%.3.7% is the pivot point for cost-effectiveness, therefore, the higher the Rifaximin effect is, the higher are the chances that it will be cost-effective.The results of our sensitivity and scenario analysis confirmed robustness of the main findings. ConclusionsIt is important to prevent progression of early ALD disease which, upon reaching the stage of decompensated cirrhosis, is considered to be irreversible and is associated with very high costs and mortality rates. LAY SUMMARYRifaximin can improve the outcomes of ongoing excessive drinkers with advanced fibrosis (F3-4) by delaying or preventing the transition of these patients to decompensation and, subsequently, death state.A wider use of Rifaximin treatment should be determined based on the outcomes from Rifaximin clinical trial and evaluation of whether or not the intervention increases DFS by at least 3.7%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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