MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6980859619

Cwm:The Fair Country

2025· book· en· W6980859619 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUlster University Research Portal (Ulster University) · 2025
Typebook
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWelshWork (physics)Quarter (Canadian coin)Closure (psychology)Accidental
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the mid 1990s, Ken Grant began to photograph in the South Wales Valleys, as communities came to terms with the closure of mines after strikes and protest a decade before. <br/><br/>To those who know the immersive work he made over decades amongst his contemporaries in Liverpool, Cwm -The Fair Country might seem like a departure. Yet, in parallel, Grant has worked steadily in the Valleys for more than a quarter of a century, to approach similar themes of labour and endurance in a new way. Working amongst communities who have weathered changes in a region once sustained by mining and steel, he weaves scenes of the former industrial terrain and ribboned valley housing through photographs of the many teams of wild horses left to move through it for pasture, in a layered and tender account of a region that would eventually become his home.<br/><br/>A hill is studded in canvas to keep a former coal tip from risk of landslip and tragedy; a playground stands firm as the steel plant that once surrounded it is dismantled. The horses have witnessed what industry did to the Welsh valleys and its people over centuries and stand, with stoic beauty, long after the furnaces and mines have quietened. Ken Grant's photographs stand as a singular account of a region often photographed. In work built over decades, Cwm -The Fair Country foregrounds beauty, scars and the signs of lives that persist despite the weight of an industry's passing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUlster University Research Portal (Ulster University)Même sujetVirus-based gene therapy researchTravaux en français237 207