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Enregistrement W6980870060

Criterios diagnósticos para toma de rayos x en traumatismo de tobillo, en el Hospital Regional de Loreto, Iquitos - 2018

2020· dissertation· es· W6980870060 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2020
Typedissertation
Languees
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePublic Health and Environmental Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Tropical medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Las lesiones en los pies y el tobillo son patologías comúnmente tratadas por los médicos de emergencia; estas lesiones representan el 12,6% de los pacientes atendidos en emergencia, es muy común la solicitud de exámenes radiográficos para excluir la presencia de una fractura, sin embargo, menos del 15% de estos pacientes en realidad tienen fractura por lo tanto la mayor parte de estas radiografías son innecesarias. La prestación de los exámenes radiológicos innecesarios aumenta las demandas sobre el sistema de atención de la salud, y puede dar lugar a tiempos de espera prolongados para el paciente (14). Para disminuir la exposición innecesaria a la radiación y reducir el tiempo de espera para los pacientes en los servicios de emergencia, Stiell y col. desarrollaron unas reglas de decisión clínica (llamados las reglas del tobillo de Ottawa, Leiden, Utrecht) para excluir fracturas en las lesiones agudas de tobillo usando sólo la exploración física. En el presente proyecto de investigación se realizara un estudio descriptivo cuantitativo, buscando establecer la relación entre los criterios diagnósticos y la toma de rayos x en pacientes con traumatismo de tobillo, atendidos en el servicio de emergencia del Hospital regional de Loreto, Iquitos 2018. Esta investigación estará constituida por todos los pacientes con traumatismo de tobillo que ingresaron al servicio de emergencia durante el año 2017 a los cuales se les pidió un rayos x, se realizara revisión de las historias clínicas de aquellos pacientes que sufrieron traumatismo de tobillo y se les solicitó radiografías, se recolectaran los datos en las fichas determinadas para el presente estudio, se realizara una comparación sobre el criterio clínico, síntomas y signos usados por los médicos tratantes y los criterios existentes en las reglas de tobillo de Ottawa, Leiden y ultrech. Concluida la recolección de datos se procederá a su tabulación con su respectivo análisis e interpretación, se confeccionara una base de datos en Microsoft Excel y para el análisis estadístico se usara el programa automatizado SPSS versión 22.0 para Windows, encontrando así la relación entre los criterios diagnósticos y la toma de rayos x de pacientes con traumatismo de tobillo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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