Deep Diversification and Long-Term Persistence in The South American ‘Dry Diagona’: Integrating Continent-Wide Phylogeography And Distribution Modeling of Geckos
Notice bibliographique
Résumé
The relative influence of Neogene geomorphological events and Quaternary climatic changes as causal mechanisms on Neotropical diversification remains largely speculative, as most divergence timing inferences are based on a single locus and have limited taxonomic or geographic sampling. To investigate these influences, we use a multilocus (two mitochondrial and 11 nuclear genes) range‐wide sampling of Phyllopezus pollicaris, a gecko complex widely distributed across the poorly studied South American ‘dry diagonal’ biomes. Our approach couples traditional and model‐based phylogeography with geospatial methods, and demonstrates Miocene diversification and limited influence of Pleistocene climatic fluctuations on P. pollicaris. Phylogeographic structure and distribution models highlight that persistence across multiple isolated regions shaped the diversification of this species complex. Approximate Bayesian computation supports hypotheses of allopatric and ecological/sympatric speciation between lineages that largely coincide with genetic clusters associated with Chaco, Cerrado, and Caatinga, standing for complex diversification between the ‘dry diagonal’ biomes. We recover extremely high genetic diversity and suggest that eight well‐supported clades may be valid species, with direct implications for taxonomy and conservation assessments. These patterns exemplify how low‐vagility species complexes, characterized by strong genetic structure and pre‐Pleistocene divergence histories, represent ideal radiations to investigate broad biogeographic histories of associated biomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».