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Enregistrement W6980906181

Day 1: Morning Sessions & Keynote Address (GSHA 12th Annual Supportive Housing Conference)

2022· article· en· W6980906181 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupportive housingCognitive reframingSession (web analytics)Housing FirstSobrietyPublic housingMental healthIntervention (counseling)State (computer science)Economic Justice
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Conversation with the Department of Behavioral Health and Developmental Disabilities\nGeorgia Department of Behavioral Health and Developmental Disabilities leadership will update us on the state's efforts to provide housing and supports to formerly homeless persons with behavioral health and/or substance abuse disorders by providing supportive housing and services. They will update us on where we are now and share what lies ahead this year for DBHDD in the wake of the successful passage of the Mental Health Parity Act in 2022, with historic levels of federal and state funds.\nStrategies to Advance Housing Equity Through Federal, State, and Local State Policy Actions\nThis session features recognized experts providing a national, state, and local perspective on important housing justice issues. Mr. Miao will discuss successful equitable housing policies implemented by local jurisdictions with support from the ChangeLab Solutions Housing Collaborative. Attorney Appley will update us on advocacy at the Georgia Capitol surrounding state policy on housing and homelessness. Dr. Raymond will provide an overview of her research on housing justice, race, segregation, and the financialization of housing.\nKeynote Address: Housing First - Putting Proven Best Practices to Work to End Unsheltered Homelessness\nThe Housing First model, launched in 1992 by Dr. Sam Tsemberis, is an evidence-based intervention that uses a psych-rehab philosophy driven by consumer choice to engage, house, and keep housed individuals with long histories of homelessness, mental illness, and addiction. Housing First is based on the belief that housing is a basic human right and not something that must be earned through demonstrated periods of sobriety or other clinical or programmatic prerequisites. Housing First programs have been implemented across the United States, Canada, European Union, Australia, and New Zealand. Dr. Tsemberis is currently working with the Georgia Department of Behavioral Health and Developmental Disabilities and local nonprofits to expand the practice of Housing First throughout the State.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8170,590

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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