Delayed Nesting by Female Canada Geese (Branta Canadensis): Benefits and Costs
Notice bibliographique
Résumé
In many avian species, females do not nest the first year they attain sexual maturity. I examined the benefits and costs of delayed nesting in a nonmigratory population of Canada Geese (Branta canadensis) in New Haven County, Connecticut, from 1984 through 2008. I individually marked 381 female goslings and monitored them throughout their lives. Eighty-seven females were recruited into the local breeding population; 16 of these started nesting when 1 or 2 years old (young nesters), and 71 started nesting when 3 to 9 years old (delayed nesters). During their first reproductive effort, young nesters and delayed nesters produced similar-sized clutches but young nesters produced fewer hatchlings or fledglings. Young nesters died sooner than delayed nesters, but the two groups were similar in number of years of life following first nesting effort, number of nesting years during life span, and total lifetime production of eggs, hatchlings, and fledglings. Both young nesters and delayed nesters had similar values of λ(m), which is an integrated measure of an individual's propensity fitness. Young nesters weighed more at fledging than delayed nesters, which suggests that larger and healthier females were more likely to become young nesters. Competition among Canada Geese for safe nesting sites on islands was keen in the study area. This may have contributed to the prevalence of delayed nesting because geese that were unable to secure a safe nesting site may have delayed nesting until the following year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».