Defining Calving Ground Selection For The Bathurst Herd Of Barren-Ground Caribou
Notice bibliographique
Résumé
Barren-ground caribou are a threatened sub-species of Arctic ungulate defined by their gregarious behaviour and expansive migrations across thousands of kilometres. The most critical part of these migrations are their calving grounds, the areas in which they birth and nurture their calves. As the Arctic continues to experience rapid changes, it is vital to understand and protect these critical areas. This research identifies what constitutes preferred calving habitat for barren-ground caribou cows, using the Bathurst herd of Nunavut and Northwest Territories as a case study. Using GPS collar data from 1996-2014, we developed a use-availability resource selection function (RSF) to compare Bathurst cows on their calving grounds to random points generated in a 100km buffer around the grounds. Specifically, we conducted Manly’s selectivity index and a multivariate binomial logistic regression model. We found that Bathurst cows select for herbaceous, sparsely vegetated, and low shrub land cover classes, higher elevation, steeper slopes, less terrain roughness, lower June temperatures, and further distances from water. We also found that cows avoid evergreen forest and water land cover classes. Together, these results suggest that food availability and predator and parasite avoidance are the key drivers of calving ground selection for barren-ground caribou. We also conducted a landcover pattern analysis on the currently used calving grounds (1990s-present) and on a previously used calving range (1960s-1980s). Of the 103 variables quantified, we found that 93 were significantly different between the two areas. This would suggest that landcover pattern, and especially configuration, is a less important factor influencing calving ground selection. However, definitive conclusions regarding pattern are challenging due to limitations associated with the time frame of data availability. The results of this research provide valuable insights on calving ground selection by barren-ground caribou and can be used to inform long-term conservation strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».