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Enregistrement W6980934393

In Defense of Soil: an Ontario Greenbelt Regeneration Strategy

2022· dissertation· en· W6980934393 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureAgricultural productivityAgricultural landGovernment (linguistics)Work (physics)Agricultural communicationLegislationSustainable agricultureLand use
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ontario’s prime agricultural soils are in distress. Degraded by decades of intense conventional agricultural practices and threatened by the advancing footprint of suburban development, the once abundant layer of topsoil has been abused and exploited to produce ever-higher yields of commodity crops intended for export overseas instead of for consumption by Ontario communities. As legislation lacks requirements for sustainable farming practices on government-owned lands, farmers use harmful agriculture practices to yield the most results during their lease. Located within the Ontario Greenbelt, the Duffins Rouge Agricultural Preserve is an agricultural land area owned by the provincial government where farmers do exactly that. In Defense of Soil asks: how could the Duffins Rouge Agricultural Preserve support a repository of exemplary regenerative agricultural knowledge that is specific to Ontario’s agricultural landscape, which orients the products of Ontario’s farms towards local markets instead of global exports? This thesis realizes Ontario’s only designated agricultural preserve has the potential to become a landscape mosaic of healthy, diverse, and aggrading ecosystems that provide energy and life to surrounding communities. \nThis thesis seeks to explore a series of landscape transformations that increase crop production in combination with practices that restore natural ecosystems. The regenerative strategies used in the design of the agricultural preserve aim to evoke a sense of place which challenges conventional notions of today’s degraded rural landscapes—a place which upholds nourishing, ecological, and human-scale farming techniques. \nThrough drawings, illustrations, maps, and data visualization, this thesis will propose a design for the Duffins Rouge Agricultural Preserve to demonstrate the key regenerative impacts this work could have on the landscape above, the communities nearby, and the soil below. Working to address the needs of both the community and the environment, this vision for the Duffins Rouge Agricultural Preserve exemplifies regenerative agriculture practices for Ontario, advocating for the land itself and we who rely on it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,005
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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