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Enregistrement W6980936434

Data protection in the UK post Brexit: The only certainty is uncertainty

2018· article· en· W6980936434 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEuropean unionDirectiveGeneral Data Protection RegulationData Protection Act 1998Data Protection DirectiveTreatyNegotiationLegal certainty
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The EU General Data Protection Regulation (GDPR) was published in the Official Journal of the European Union on May 4 2016 . The GDPR replaces the 1995 Data Protection Directive (Directive 95/46/EC). After a two-year transition period, the GDPR will be binding on all member states including the UK, from 25 May 2018. \nSubsequent to the referendum result on June 23, 2016 to leave the European Union, the UK invoked Article 50.2 of the Treaty on European Union (TEU) and notified the EU of intention to withdraw from the EU membership on 29 March 2017. Pursuant to Article 50.3 TEU, following this notification the UK has two years to negotiate a new trading relationship with the EU \nSet against this background, this paper will critically examine the implications of Britain’s exit from the EU (hereinafter Brexit) on data protection law in the UK with a particular focus on the various trade models available to the UK post Brexit. There are various trade models available to the UK in terms of exiting the EU, such as the EEA model, the Swiss model, the free trade agreement as adopted by Canada, as well as the WTO model. Regardless of the agreed trading model, the GDPR will continue to be relevant for many organisations and businesses in the UK, as long as they wish to operate within the EU and transfer data across borders.\nThis article contends that irrespective of the model chosen for exiting the European Union, the UK will adopt standards almost identical to the GDPR in order to remain a competitive actor in the global economy. Nevertheless, even if the UK endeavours to adopt the same as or equivalent standards to the GDPR as a third country, this does not necessarily secure an adequacy decision from the EU commission, potentially leading to burdensome requirements for UK businesses and their trading partners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,098
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,098
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,017
Communication savante0,0280,016
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0220,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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