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Enregistrement W6980953680

Defining targets and limits to urban sprawl: Are proposed greenbelt scenarios sufficient to achieve these benchmarks for Montreal by 2070?

2023· dissertation· en· W6980953680 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Traits and Psychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrban sprawlMetropolitan areaUrban planningLand useWarning systemUrban areaBaseline (sea)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing awareness of the negative effects of urban sprawl has ignited a significant debate on this issue in Montreal and has emerged as a serious concern. Rapid increase in urban sprawl between 1951 and 2016 within the Montreal Census Metropolitan Area (CMA) highlights the urgency of addressing this challenge. Efforts to protect Montreal's forests, agricultural lands, and other open areas from further urban sprawl have become increasingly important. This study assesses several greenbelt scenarios as potential strategies to control urban sprawl. To explore potential future pathways and provide guidance for future planning, this study proposes targets, limits, and warning values to urban sprawl as a reference framework. Various urban development scenarios for the Montreal CMA and its Census Subdivisions (CSDs) until 2070 are developed and evaluated. Scenarios 1 to 3 are evaluated as unsustainable, scenario 4 represents a transitional range toward sustainability, scenario 5 is somewhat sustainable, and scenario 6 is sustainable. The Montreal CMA is surrounded by valuable natural areas, including agricultural lands which provide an opportunity to establish a greenbelt around built-up-areas. This study assesses four greenbelt scenarios to evaluate their potential for curbing urban sprawl. At the CMA level, the analysis reveals that while greenbelt scenarios significantly reduce sprawl compared to the current trend, they remain inefficient to achieve the limit to urban sprawl in Montreal. None of the proposed greenbelt scenarios reaches the desirable limits or targets and fall beyond the warning values. However, at the CSD level, the greenbelt scenarios significantly affect certain areas, with Gore projected to meet its target and several other CSDs falling within the range between the limit and the warning value, demonstrating effectiveness at curbing urban sprawl. This research demonstrates the potential of greenbelts to positively influence urban development patterns towards sustainability, even if the current proposal does not fully achieve the defined targets and limits. Further improvement and adaptation of these strategies may lead to more sustainable urban development outcomes in the long term. This study introduces a quantitative reference framework for evaluating the effectiveness of potential growth management strategies in the Montreal CMA and its CSDs. The findings offer a valuable perspective on the potential future of urban sprawl and allow for a comparison of various planning alternatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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