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Enregistrement W6980961217

The density profile of clusters of galaxies : Abell 1351 & Abell 1995

2006· dissertation· en· W6980961217 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2006
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeak gravitational lensingDark matterSupercluster (genetic)GalaxyGravitational lensMass distributionGravitationGalaxy clusterStrong gravitational lensing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two galaxy clusters, Abell 1351 and Abell 1995, are examined using weak gravitational lensing\ntechniques. Mass maps are created, and the clusters' density and shear profiles are compared to\ntheoretical predictions.\n\nGravitational lensing is important for studying the mass distribution of the Universe. It pro-\nvides methods of estimating the masses of everything acting as a gravitational lens, without \nmaking assumptions about the dynamical state and the nature of the gravitating matter. In \nparticular, this includes the dark matter, which is currently believed to make up for about \n90% of the entire matter in the Universe, evading any other means of direct detection.\nDark matter and its gravitation therefore govern the architecture and evolution of the largest\nbounds objects known in the Universe, from galaxies up to supercluster of galaxies.\n\nThis thesis uses data from the CFH12K wide-field imager at the Canada-France-Hawaii Telescope. \nIn order to obtain mass estimates for the galaxy clusters by weak lensing methods, distortions\nin the images of faint and distant background galaxies are measured. These distortions are \nintroduced into the images by the intervening tidal gravitational fields of the clusters along\nthe line of sight. Comparing the strength of the distortions to theoretical models, mass maps\nand density profiles of the lensing clusters are created.\n\nThe work includes standard image reduction techniques using the IMCAT software package. Details\nabout the astrometric calibration, shear measurements, point spread function (PSF) corrections \nand the method of mass distribution reconstruction are given, together with a description of \nthe principles of weak gravitational lensing.\n\nThe main results are that both clusters investigated contain a relatively large mass within the\nscale of their virial radius. Yet their density profiles are significantly different, in particular\nin their central parts. Similar results have been found in the recent years also for different \nclusters. The finding of this result was only possible due to the very large field of view\nof the CFH12K imager, which allowed to probe the shear field at very different angular scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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