Designing Deliberative Democracy for Deeply Divided Places: Strengthening the Legitimacy of Mini-Public Decision-Making
Notice bibliographique
Résumé
A warm welcome to ISPP 2018 in San Antonio, Texas.This is ISPP's 41 st international conference.The multidisciplinary study of the intersection of politics and psychology remains incredibly important in a world where national boundaries, citizenship, migration, and trade relations are salient and divisive in ways familiar from history but thought to be of a bygone era.This year's conference encompasses the core themes of "Beyond Borders and Boundaries: Perspectives from Political Psychology."Our program reflects these topics and covers many others from a range of disciplinary and methodological perspectives, adding the now distinctive ISPP edge of cross-national and cross-cultural comparisons.As you will see in the conference program, it will be a busy three days!There are over 350 registered delegates participating in 63 panels, 4 roundtable discussions, 7 other plenary or workshop sessions, and presenting 73 posters.In plenary sessions, Professor Eva G. T. Green will give the ISPP Presidential Address at 5 pm on Wednesday, and Professor Stephen Wright will give keynote addresses at 12 pm on Thursday, and then Professors Jack Citrin and Don Haider-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,149 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,030 |
| Communication savante | 0,017 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».