Deservingness by Design? Temporal Governance in the Canadian Immigration System.
Notice bibliographique
Résumé
The scholarly fields of geography and sociology have identified time as an important factor shaping the policy design that instruct the flow of migrants, however this phenomenon remains sparsely investigated in the political science discourse. Considering this gap in the literature of migration studies and political science, this thesis operationalizes temporal governance in the Canadian policy design context as a tool of control and investigates its differential application in the categories of skilled migrants, family sponsorship and refugees and asylum seekers. To address this gap, I use Melanie Griffith’s coined term, “temporal governance” to assert that time is used as a policy tool to design permissive and restrictive eligibility criteria and it is used differently across Canada’s permanent immigration categories: economic migration, family sponsorship and refugee sponsorship. Second, I use Schneider and Ingram’s social constructions theory to assert that the temporally permissive and restrictive policy design reveals that the economic migration receives permissive policy treatment based on their positive social constructions and usefulness in achieving the state’s economic immigration objectives. Whereas family sponsorship and refugee sponsorship receive restrictive policy treatment due to their weak political associations. Ultimately, this policy design decides which categories are more “deserving by design”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,026 |
| Communication savante | 0,014 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».