Determinación de la calidad de agua por bioindicadores (Macroinvertebrados) – en el río Illuchi – para el planteamiento de una propuesta de manejo de recurso hídrico- Latacunga provincia de Cotopaxi – período abril- agosto 2023.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research work is to evaluate the environmental quality of the water of the Illuchi river through bioindicators in the upper, middle and lower part. For this, the physical-chemical analysis was first determined with the Canadian water quality index method (ICA CANADA); at three points established according to their characteristics and anthropic activities, corresponding to the Illagua community (P1), Ignacio Flores Parish (P2) and Belisario Quevedo (P3). In a period of three weeks between the months of May and June, samplings were carried out to analyze the physicochemical parameters. As a result of the study of the 9 selected parameters (pH, temperature, DO, electrical conductivity, nitrates, chromium, COD, calcium and magnesium), it was observed that the water quality index (ICA) in the first two points its quality is good and in the last sampling point it is regular, likewise each parameter was related to the maximum permissible limits of the TULSMA standard of the Ministerial Agreement 097 A, for aquatic and wildlife life and irrigation for agriculture. For macroinvertebrates, a total of 856 individuals of 12 different species were obtained. Where the most abundant classes correspond to OLIGOCHAETA and INSECTA, these individuals were evaluated using the Biological Monitoring Working Party (BMWP), Andean Biotic Index (ABI), Ephemeroptera, Plecoptera, Triichoptera (EPT) and Shannon Weaver methods. According to the BMWP/col index, the quality of the river varies between doubtful and critical, likewise the ABI and EPT indices released a result from fair to bad, being classified as low diversity in the Shannon Weaver index with values between 1 and 2. Then Having carried out these analyzes, an Ishikawa diagram was generated, where the different causes and effects that alter the river in a negative way were determined, finally a table of proposals was made that focused on the most important aspects that contaminate the river, being These are the agricultural and livestock activities and the waste residues that exist in the adjacent areas of the water resource.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».