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Enregistrement W6981028374

Design of a Simulated Human-Rover Interaction Spacewalk Experiment in the LUNA Facility

2023· dissertation· en· W6981028374 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revueelib (German Aerospace Center) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater iceMoon landingRocket (weapon)International Space StationSpace researchStage (stratigraphy)HabitabilityLiquid waterEarth's orbitSpace explorationScientific instrument
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the Artemis Program, NASA intends to return to the Moon with humans. This time, however, with partners such as Canada, Japan, and Europe, and this time to stay. While Stage 1 of the program focuses on constructing the Lunar Gateway, a mini space station in a lunar orbit whose modules are already in production in the US and Europe, Stage 2 aims at returning to the lunar surface. This time for more extended periods, as seen in the Apollo missions.
\nThe focus of attention is on the lunar south pole, where water ice is to be expected in regions called Permanent Shadowed Regions (PSR), usually found inside craters. Water ice is an essential element to establish a long-term presence on lunar soil since it can be used for various applications such as drinking water, creating oxygen, and hydrogen for rocket fuel.
\nTo detect regions where increased amounts of water ice is to be found, rovers can be used to collect samples and retrieve them from the PSR, which might be too cold for explorations by astronauts. However, astronauts could be used to sort the collected samples, and analyze them, if they contain water ice and, therefore, be sent back to Earth for further inspection.
\nThis thesis looks at the possibility of such an inspection done by astronauts by: First analyzing the thermal environment of such an inspection and secondly by computing the maximum allowed time an astronaut has for such an inspection before the potential water ice in the sample starts to sublimate. With this objective in mind, a MATLAB script was implemented with multiple variable parameters, which can be adjusted if conditions deviate from those assumed in this thesis. With the assumed conditions described in this thesis, the heat-up time of the samples from 90K to 130K is computed to be approximately 20min. 
\nIn the second part of this thesis, an EVA procedure was created to simulate such a scenario inside LUNA facility, a Moon analogue facility currently under construction at the DLR campus in Porz-Wahn. With that first-of-its-kind prototype EVA procedure for the LUNA facility, that analogue environment could be tested on its operational capabilities during commissioning.
\nFinally, this thesis recommends adjustments and enhancements to the LUNA facility that would ease the execution of simulated EVAs inside. Additionally, it names preconditions and requisites, such as tools needed to perform the proposed EVA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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