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Enregistrement W6981034512

Destination-Based Taxation in the House Republican Blueprint

2016· article· en· W6981034512 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlueprintTax reformIncentiveAsideValue-added taxTax avoidanceState income taxTax policyDirect tax
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The House Republican Task Force on Tax Reform released its Blueprint for tax reform in June 2016, at the center of which is a destination-based cash-flow tax (DBCFT) to replace the current federal income tax on corporations. The House GOP Blueprint represents the first time that the DBCFT has been promoted by political leaders. Initial commentators have stressed the capacity of such a tax (if adopted in the U.S.) to reduce U.S. companies’ incentives for international tax planning and profit shifting, and to allow the U.S. to “leapfrog to the front of the pack” in its tax competitiveness. This essay discusses three key issues for understanding the DBCFT. First, I argue that we should not see the “perennial question” concerning border adjustments required by the tax as being about WTO-compatibility. Instead, the question should be whether we truly understand the DCFT’s potential impact on trade, aside from WTO legal concerns. In reality, key questions about the DBCFT’s distortionary trade effects have not been answered. Second, I examine how the loss carry-forward aspect of the Blueprint interacts with border adjustments, and argue that it creates a first-order implementation issue. Third, I show that the extension of destination-based taxation to non-corporate entities simultaneously (i) is necessary, (ii) produces no efficiency gains relative to the status quo, and (iii) renders pass-through taxation obsolete. The implementation issues for the DBCFT I highlight would not arise if the U.S. were to adopt a VAT instead. I conclude by comparing the DBCFT with the VAT in respect of the issue of progressivity, and considering how other countries would respond to a U.S. DBCFT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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