Detection and determinants of Escherichia coli O157:H7 in Alberta feedlot pens immediately prior to slaughter
Notice bibliographique
Résumé
Food safety risks due to Escherichia coli O157:H7 may be affected by variability in prevalence in or on live cattle at slaughter. Our objectives were to assess the prevalence and risk factors associated with E. coli O157:H7 in feedlot pens immediately prior to slaughter, and assess relationships among methods of monitoring the E. coli O157:H7 status of pre-harvest pens. We studied 84 pens containing a total of nearly 27 000 head of cattle in commercial feedlots in Alberta during 2003 and 2004. Sampling devices (ROPES) prepared from manila ropes were used to detect high prevalence pens. Forty of 84 pens (48%) were classified ROPES-positive. Within pens, fecal prevalence ranged between 0% to 80% (median = 20%) and the hide prevalence ranged between 0% and 30% (median = 0%). Pens that were ROPES-positive had a higher median prevalence for feces (40%) and for hides (3.8%) than those that were ROPES-negative (13.3% and 0%, respectively). The prevalence of E. coli O157:H7 in pens immediately prior to slaughter was found to be quite high or very low even within feedlots and seasons. Factors such as sampling month, temperature, precipitation, pen floor conditions, and water tank cleanliness were associated with E. coli O157:H7 outcome measures, although associated factors were not completely consistent among years and outcome measures. Fecal and hide prevalence are considered primary pre-harvest indicators of potential carcass contamination, but other methods such as ROPES that are associated with these outcomes may provide logistic advantages to efficiently classify pens of cattle as high or low risk to food safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».