Detection and determinants of Escherichia coli O157:H7 in Alberta feedlot pens immediately prior to slaughter
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Food safety risks due to Escherichia coli O157:H7 may be affected by variability in prevalence in or on live cattle at slaughter. Our objectives were to assess the prevalence and risk factors associated with E. coli O157:H7 in feedlot pens immediately prior to slaughter, and assess relationships among methods of monitoring the E. coli O157:H7 status of pre-harvest pens. We studied 84 pens containing a total of nearly 27 000 head of cattle in commercial feedlots in Alberta during 2003 and 2004. Sampling devices (ROPES) prepared from manila ropes were used to detect high prevalence pens. Forty of 84 pens (48%) were classified ROPES-positive. Within pens, fecal prevalence ranged between 0% to 80% (median = 20%) and the hide prevalence ranged between 0% and 30% (median = 0%). Pens that were ROPES-positive had a higher median prevalence for feces (40%) and for hides (3.8%) than those that were ROPES-negative (13.3% and 0%, respectively). The prevalence of E. coli O157:H7 in pens immediately prior to slaughter was found to be quite high or very low even within feedlots and seasons. Factors such as sampling month, temperature, precipitation, pen floor conditions, and water tank cleanliness were associated with E. coli O157:H7 outcome measures, although associated factors were not completely consistent among years and outcome measures. Fecal and hide prevalence are considered primary pre-harvest indicators of potential carcass contamination, but other methods such as ROPES that are associated with these outcomes may provide logistic advantages to efficiently classify pens of cattle as high or low risk to food safety.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle