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Enregistrement W6981048921

Développement d'un indicateur d'intégrité écologique en milieux anthropisés: application de l'approche par traits fonctionnels

2020· dissertation· fr· W6981048921 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2020
Typedissertation
Languefr
DomaineMaterials Science
ThématiqueUltrasound and Cavitation Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésScale effectsStatistical analysisNatural logarithm
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les écosystèmes urbains subissent de fortes pressions, directes ou indirectes, et sont fortement marqués par la présence d’espèces exotiques. Au-delà de leur composition, ces facteurs interagissent aussi pour en modifier les propriétés écosystémiques, affectant à la fois la capacité des écosystèmes à se maintenir dans le temps et à fournir des services écosystémiques. Les acteurs impliqués dans la prise de décisions font face à de nombreux défis: opérant le plus souvent dans un cadre normatif qui met l’emphase sur l’intégrité écologique, ils utilisent régulièrement des inventaires floristiques détaillés permettant difficilement de capter les variations de ces propriétés écosystémiques. L’approche par traits fonctionnels cherche des liens généralisables entre les propriétés écosystémiques et la composition des communautés écologiques (marqueurs fonctionnels). En combinant les inventaires standard aux données de traits disponibles publiquement, cette approche pourrait ainsi permettre de capter les propriétés de l’écosystème à des coûts minimes. L’objectif principal de cette thèse est de développer un outil permettant de caractériser l’intégrité des propriétés écosystémiques des boisés urbains dans le domaine de la forêt de feuillus tempérée, et ce, de manière à informer directement la prise de décision. Pour y arriver, j’explore d’abord l’applicabilité des outils existant pour quantifier l’intégrité écologique dans les milieux urbain, puis je teste la capacité de l’approche par traits à capter les différences dans les propriétés écosystémiques de ces écosystèmes. Je propose finalement une méthode pour agréger l’information fournie par de tels marqueurs fonctionnels pour l’exprimer sous forme quantitative et informer la prise de décision en milieu urbain. 
\n
\nMes résultats montrent que les modèles conceptuels existants de l’intégrité écologique s’appliquent difficilement aux boisés urbains, justifiant l’adoption d’une approche consultative pour le développement de concepts d’intégrité écologiques à l’échelle régionale. Suivant cette approche, je propose un tel modèle pour les boisés urbains de la région de Montréal. Je montre ensuite que l’approche par traits fonctionnels est en mesure de fournir des marqueurs fonctionnels pour capter les différences dans les propriétés de l’écosystème, mais que ces marqueurs fonctionnels ne sont pas nécessairement les mêmes traits que ceux étant associés avec un gradient d’urbanisation. Mes résultats montrent également que, lorsque réunis pour fournir un portrait multidimensionnel de l’intégrité du fonctionnement des écosystèmes, les marqueurs fonctionnels captent mieux les différences réelles dans les propriétés écosystémiques de mes boisés d’étude que deux autres méthodes de caractérisation plus simples. Pour mesurer l’intégrité des propriétés écosystémiques des boisés urbains, je propose l’utilisation de la distance de Fonctionnelle de Mahalanobis. Cette mesure représente un outil concret permettant d’utiliser les inventaires de végétation déjà collectés lors de la caractérisation des écosystèmes par les acteurs du milieu environnemental pour exprimer l’intégrité des propriétés écosystémique de manière quantitative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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