Developing an On-line Cree Read-along with Syllabics. Technical Report 2006-01
Notice bibliographique
Résumé
East Cree is a Native American language spoken on the Eastern coast of James Bay, Quebec, \nCanada. Like many other Aboriginal languages, it is struggling to survive. Using participatory action \nresearch (Morris & Muzychka, 2002; Junker, 2002), the eastcree.org project (www.eastcree.org) is \nexploring how Information Technology can assist language documentation, preservation and \ntransmission. We report here on the development of on-line read-along material, whose goal is to \nstrengthen literacy in Cree syllabics. Since Cree became the language of instruction in all Cree \nschools in 1995, the department of Cree Programs (the curriculum development unit of the Cree \nSchool Board for Cree language and culture) published hundreds of books in Cree syllabics \n(Burnaby et al. 1999a, 1999b). We were asked to explore possibilities of adapting such books to the \nweb in order to have the story read back to the user and also to teach correct spelling by highlighting \nthe portions of text on each page, as it is being read.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».