MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6981128267

The Diet of Big Brown Bats (Eptesicus fuscus) in Relation to Insect Availability in Southern Alberta, Canada

2009· article· en· W6981128267 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueResearch Exchange (Washington State University) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPredationInsectPopulation densityEnergy expenditureEnergy requirementFood supply
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study {as lo determine if bats preferent'ally selct certsin prey iypes by comparing rhe diet of big brown bais (tprest.6J4,tra)with insect samples collected at ih sires where the bats were caprured.W" "n.ty,ea t:s r"".i pettets collected hon l4 bats captu.ed in Vriting-On-Ston Provincial Pari(, near Milk Riyr, Albena, Canada (49o 05'N, I I Io 3Z,W).We used a conbination of sticky, Malaise, and whirligig traps to sanple $e insect prey available to rhe bats.Despite rhe predominance of dipterans in insect trap samples, more than 65 percenr of the diei of trr.ls consisted of coleopterans even though bedes consrituted less than 2 percent ofrhe insects in the trap samples.Less than 10 percent ofthe bat's diet consisred ofdiptenns.We comlude that although ou.sampling mrhods were biased, forcgingb.rE.fiscus, atrhough probabty selective, is flexible, and can vary with the size and type of prey available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch Exchange (Washington State University)Même sujetAdvanced Sensor and Energy Harvesting MaterialsTravaux en français237 207