Disproportional contribution of geological sources to Mackenzie Delta methane emissions revealed from \nairborne eddy-covariance measurements
Notice bibliographique
Résumé
Arctic wetlands associated with permafrost as well \nas thawing permafrost emit the greenhouse gas methane \n(CH4). Two important contributors are recent \nmicrobial activity in the active layer or taliks (biogenic \nCH4), and deeper fossil sources where pathways \nthrough the permafrost exist (geologic CH4). Current \nemission estimates vary strongly between different \nmodels. Moreover, there is still disagreement between \nbottom-up estimates from local field studies, and topdown \nestimates from atmospheric measurements. \nHere, we quantify permafrost CH4 emissions directly \non the regional scale, based on the Airborne \nMeasurements of Methane Fluxes Campaigns (AIRMETH) \nin the Mackenzie River Delta region, Canada, \nin July 2012 and 2013 [Kohnert et al., 2014]. The \nMackenzie Delta is the second largest Arctic delta \n(13,000 km2). Our measurements covered an area \nextending 320 km from west to east (140°58’W to \n133°22’W) and of 240 km from north to south (69°33’N \nto 67°26’N). The study area comprises the delta itself, \nthe adjacent Yukon coastal plain, and Richards \nIsland north east of the delta. The area surrounding \nthe delta is described as continuous permafrost zone \nwhere the permafrost reaches a thickness of 300 m \nalong the coastal plain and 500 m on Richards Island. \nIn the delta itself the discontinuous permafrost \nreaches a maximum thickness of 100 m. The northern \npart of the study area is crossed by geological faults \nand underlain by oil and natural gas deposits. \nWe analyse the regional pattern of CH4 fluxes and \nestimate the contribution of geologic emissions to the \ntotal CH4 budget of the delta. CH4 fluxes were calculated \nwith a time-frequency resolved version of the \neddy-covariance technique [Metzger et al., 2013], followed \nby the calculation of flux topographies [Mauder \net al., 2008]. The result is a 100 m resolved gridded \nflux map within the footprints of the flight tracks. \nThe results provide the first regional estimate of CH4 \nrelease from the Mackenzie Delta and the adjacent \ncoastal plain. We distinguish geological gas seeps from \nbiogenic sources by their strength, and show that geologic \nsources contribute strongly to the annual CH4 \nbudget of the study area: One percent of the covered \narea contains the strongest geological seeps which \ncontribute disproportionately to an annual emission \nestimate. The contribution of geological sources to \nCH4 emission warrants further attention, in particular \nin areas where permafrost is vulnerable to increased \ngeologic gas migration due to thawing and opening of \nnew pathways. The presented map can be used as a \nbaseline for future CH4 flux studies in the Mackenzie \nDelta. \nReferences \nKohnert, K.; Serafimovich, A.; Hartmann, J. and \nSachs, T. [2014]: Airborne measurements of methane \nfluxes in alaskan and canadian tundra with the \nresearch aircraft “polar 5”. In Reports on Polar \nand Marine Research, volume 673. Alfred Wegener \nInstitue Bremerhaven, pp. 81. \nMauder, M.; Desjardins, R.L. and MacPherson, I. \n[2008]: Creating surface flux maps from airborne \nmeasurements: Application to the Mackenzie area \nGEWEX study MAGS 1999. Boundary-Layer Meteorology, \n129:431–450, 2008. \nMetzger, S.; Junkermann, W.; Mauder, M.; \nButterbach-Bahl, K.; Trancón y Widemann, B.; \nNeidl, F.; Schäfer, K.; Wieneke, S.; Zheng, \nX. H.; Schmid, H. P. and Foken, T. [2013]: \nSpatially explicit regionalization of airborne flux \nmeasurements using environmental response functions. \nBiogeosciences, 10(4):2193–2217, 2013. \ndoi:10.5194/bg-10-2193-2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».