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Enregistrement W6981215450

Dissolved organic carbon in thermokarst lakes

2025· dissertation· en· W6981215450 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuepublish.UP (University of Potsdam) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Education and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermokarstDissolved organic carbonPermafrostArcticTundraCarbon cycleTotal organic carbonCarbon fibersCarbon dioxide
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arctic is warming faster compared to other regions on Earth, resulting in significant permafrost thaw, a process that causes the release of stored organic carbon into aquatic systems, particularly thermokarst lakes. These dynamic systems, formed by the degradation of ice-rich permafrost, play an important role in the global carbon cycle. Dissolved organic carbon (DOC), a major carbon fraction in thermokarst lakes, can either be sequestered in lakes sediments or degraded through microbial and photochemical processes and further released into the atmosphere as carbon dioxide (CO2) and methane (CH4), two potent greenhouse gases. The knowledge on processes of DOC in thermokarst lakes is essential for predicting their impact on climate change. This thesis aims to address gaps in our understanding of DOC dynamics in Arctic thermokarst lakes. Therefore, the research objectives include: (1) identifying linkages between DOC concentrations and environmental characteristics on a pan- Arctic scale, (2) investigating landscape components in a yedoma catchment and their influence on DOC fluxes in surface waters, and (3) analyzing the impacts of lake changes on DOC concentrations at a regional scale. To achieve this, we combined data synthesis, field investigations, hydrochemical analysis, remote sensing, and geospatial analysis. We conducted measurements of DOC concentrations, electrical conductivity, pH, stable water isotopes, radiocarbon dating, and CH4 concentrations from thermokarst lakes of various size and lagoons to analyze DOC sources, pathways, and transformations. Through our extensive dataset of 2,167 water samples from 1,830 lakes across Alaska, Canada, Greenland, and Siberia, we demonstrated significant regional variations in DOC concentrations. These variations are linked to latitude, permafrost extent, ecoregions, geology, and soil organic carbon content. In our detailed study of a small lake catchment in the Lena River Delta, we identified the degradation of old yedoma permafrost as a major DOC source. Additionally, we investigated DOC and CH4 dynamics in relation to lake change processes (expansion vs. shrinking) and thermokarst lake-ice regimes due to permafrost thaw, discussing how climate warming and shifting lake-ice regimes influence carbon emissions from these lakes. This thesis provides a synthesis on the complex interaction of climatic, biological, and hydrological factors affecting DOC concentrations in Arctic thermokarst lakes. As permafrost thaw accelerates with future climate warming, an increase in DOC concentrations and further in greenhouse gas emissions can be expected. By integrating large-scale pan-Arctic, regional, and local studies, this thesis provides valuable insights into DOC variability, carbon cycling, and the challenges in predicting long-term DOC trends in the rapidly changing Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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