Ecological Economics and Systems Thinking | Katie Kish + David Mallery | (ST-ON 2021-10-18)
Notice bibliographique
Résumé
In conversation with the Systems Thinking Ontario community, Katie Kish and David Mallery led a discussion on Ecological Economics in two parts: (1) Where is Ecological Economics going with Systems Thinking? In the "Critical Pluralism" paper (see below), the newest generation of EE scholars is portrayed as taking a regenerative approach to research and learning. This is best navigated with critical pluralistic approaches well-developed in systems thinking. The shift might be better supported through a wider set of systems tools, which might also have complementary effects on systems methodologies. (2) What could a 30-year research agenda for Ecological Economics be? The "Paying Attention" paper (see below), is one in a special section of "Ecological Economics: The next 30 years". The original announcement for this session is at https://wiki.st-on.org/2021-10-18 . Biographies: * Katie Kish is the Senior Development Officer for the Footprint Data Foundation through the York Footprint Initiative and lecturer of Ecological Economics at the Haida Gwaii Institute, UBC. Her career has largely focused on capacity building for the international ecological economics community and training emerging scholars on the effective use of systems methodologies. * David Mallery is currently an instructor in the Ecological Economics course at York University. He is a doctoral candidate in the Faculty of Environment and Urban Change, examining the epistemological predicaments associated with mainstream quantitative methodologies informing environmental and economic policy. Suggested pre-reading: Topic 1: * Kish, Katie, David Mallery, Gabriel Yahya Haage, R. Melgar-Melgar, M. Burke, C. Orr, N. L. Smolyar, S. Sanniti, and J. Larson. 2021. “Fostering Critical Pluralism with Systems Theory, Methods, and Heuristics.” Ecological Economics 189 (November): 107171. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2021.107171 . (cached on academia.edu ) Topic 2: * Kish, Kaitlin. 2020. “Paying Attention: Big Data and Social Advertising as Barriers to Ecological Change.” Sustainability 12 (24): 10589. https://doi.org/10.3390/su122410589 . (cached on academia.edu ) * Farley, Joshua, and Kaitlin Kish. 2021. “Ecological Economics: The next 30 Years.” Ecological Economics 190 (December): 107211. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2021.107211 . (special section in private cache, released on registration on Eventbrite).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,389 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».