Ecological legacies of Stoney Nakoda stewardship in a montane grassland: a century of vegetation change in Egnuck Wida and the Kootenay Plains Ecological Reserve
Notice bibliographique
Résumé
In the Canadian Rocky Mountains, landscape patterns have changed dramatically in the last 150 years. Management transitions shift landscape vegetation patterns, and areas previously stewarded by Indigenous inhabitants are undergoing successional change. On the traditional territory of the Stoney Nakoda Nations, I document vegetation change on both the landscape and plot level. Using oblique photographs taken in 1924 paired with 2021 satellite imagery, I compared past and present vegetation types. Nearly half (47%) of the landscape surveyed showed seral progression in vegetation class, which was not explained by topography, geology, or climate warming. Grassland area decreased four-fold between 1924 and 2021. Grassland retention was strongly related to management zoning with greater losses in the Kootenay Plains Ecological Reserve than on lands under Stoney Nakoda management. Vegetation plots surveyed in 1981, 1996, and 2020 in the Kootenay Plains Ecological Reserve reveal changes to vegetation class, plant community composition and culturally important forbs. In plots previously composed largely of forbs and graminoids (mean cover of 35 and 32 % respectively), shrubs have become the dominant groundcover (increase from 0.4% cover in 1981 to 32% cover in 2020). Changes in community composition are evident between sample periods, indicating a shift in seral state. Culturally important forbs decreased in cover by 4 times since 1981. The most likely explanation for these results is the removal of Indigenous people and stewardship, which shaped these landscapes over millennia of seasonal camps, traditional fire stewardship, plant harvesting, and hunting. Future work led by Indigenous land stewards is necessary to re-establish and maintain the integrity of longstanding ecological processes in Rocky Mountain landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».