Ecosystem Services and Poverty Alleviation (OPEN ACCESS)
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how to sustain the services that ecosystems provide in support of human wellbeing is an active and growing research area. This book provides a state-of-the-art review of current thinking on the links between ecosystem services and poverty alleviation. In part it showcases the key findings of the Ecosystem Services for Poverty Alleviation (ESPA) programme, which has funded over 120 research projects in more than 50 countries since 2010. ESPA’s goal is to ensure that ecosystems are being sustainably managed in a way that contributes to poverty alleviation as well as to inclusive and sustainable growth. As governments across the world map how they will achieve the 17 ambitious Sustainable Development Goals, most of which have poverty alleviation, wellbeing and sustainable environmental management at their heart, ESPA’s findings have never been more timely and relevant. The book synthesises the headline messages and compelling evidence to address the questions at the heart of ecosystems and wellbeing research. The authors, all leading specialists, address the evolving framings and contexts for the work, review the impacts of ongoing drivers of change, present new ways to achieve sustainable wellbeing, equity, diversity, and resilience, and evaluate the potential contributions from conservation projects, payment schemes, and novel governance approaches across scales from local to national and international. The cross-cutting, thematic chapters challenge conventional wisdom in some areas, and validate new methods and approaches for sustainable development in others. The book will provide a rich and important reference source for advanced students, researchers and policy-makers in ecology, environmental studies, ecological economics and sustainable development. The Open Access version of this book, available at https://www.taylorfrancis.com/books/e/9780429016295, has been made available under a Creative Commons Attribution-Non Commercial-No Derivatives 4.0 license.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».