Earthworm and Soil Data for Ottawa National Forest
Notice bibliographique
Résumé
Two types of analysis were run. I. Probability of finding L. terrestris in habitat types of the Ottawa National Forests. Abstract: Parts of the Ottawa National Forest (ONF) provide suitable habitat for invasive earthworms. Extensive earthworm invasion is a relatively recent event on the ONF and this study captures the current state of the earthworm invasion through a four-stage invasive species distribution model (iSDM). The random distribution of earthworms indicates early colonization by earthworms which is moderated by habitat (forest type, soil group, and drainage class). CART modeling was used to determine probability of earthworm invasion. The CART model had a relatively low R2 (0.256) which is a result of the early stage of the earthworm invasion. The probability of finding L. terrestris increased in habitat which is generally considered better habitat. II. Changes in Carbon and Organic Matter due to earthworm invasion on the Ottawa National Forest. Abstract: Earthworms, due to their feeding habits, may impact O horizons and soil C, an important component in the global carbon cycle. We compared O horizon thickness (O, Oi, Oe, Oa) and %C in the O, Oi, Oe, and Oa horizons; in mineral soil layers with thicknesses of 0-15 (defined as M1), 15-30 (defined as M), and 0-30 (defined as M) cm; and a ratio of %C in M1:M2 using t-tests. Separate t-tests on each of the soil horizons/layers/ratios were conducted with two dependent variables: the presence/absence of L. terrestris and the presence/absence of all earthworm species. When necessary a general linear model was developed to further explore the C relationships at site with different landscape characteristics. Similar to many other studies we found no relationship between %C and the class variables. Organic horizons had horizon depths that were significantly smaller at sample sites where earthworms were present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».