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Enregistrement W6981309869

Ecological streamflows with geomorphic functions

2010· dissertation· en· W6981309869 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2010
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClassical Antiquity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Environment
Mots-clésRiffleAggradationHabitatHydrology (agriculture)Channel (broadcasting)STREAMSStream restorationAquatic ecosystemRiver morphology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geomorphic processes control channel morphology and bed material characteristics. These processes are important to maintain the stream habitat which aquatic species utilize for different purposes such as rearing, feeding and reproduction. Alteration of geomorphic functions is associated with changes in streamflow. The aggradation of channel units and the accumulation of sediment in their substrate, which has negative effects on many biological requirements of aquatic species, is one common consequence. Several environmental flow methodologies have recommended streamflows based on providing a certain range of water depths and velocities (i.e. hydraulic habitat) for fish. However, these methodologies have not examined the link between the biological requirements of aquatic species and the full range of streamflows that maintain channel morphology and bed material (i.e. geomorphic habitat). In addition, the sampling strategies and hydraulic tools used by these methodologies have not addressed the effect of flow variability or different geomorphic habitat scales. In this study, a methodology called the Functional Unit Method (FUM) was developed. The methodology has two components: a conceptual model that structures and integrates knowledge of the biological requirements of aquatic organisms with geomorphic functions, and the streamflows required to sustain suitable channel morphology and bed material characteristics with focus on gravel-bed streams; and a stream management framework component that can direct managers to appropriate stream management or process-based restoration activities. The conceptual model of FUM was applied to identify ecological flows with geomorphic functions to maintain pool and riffle habitats in a gravel-bed stream in Southern Ontario. Techniques to quantify streamflows with geomorphic functions were developed and tested in the Credit River at Cataract in Ontario using a combination of sediment entrainment and direct calibration methods. The Credit River at Cataract is a gravel-bed stream with pool-riffle morphology, with seasonal flow regime consisting of high flows in the spring and low flows with occasional stormflows in the summer. The techniques were used successfully to quantify flows that can remove superficial sediment from pools during the spring and fall to maintain summer and winter habitat use for fish, and remove sand from riffles in the early summer to maintain summer habitat use for fish and benthic invertebrates. The quantification of streamflows with geomorphic functions demonstrated the importance of the direct calibration component of the technique to identify potential limitations of the sediment entrainment model for a particular stream. The tools developed complement existing environmental flow techniques but enable identifying of streamflows critical to maintaining geomorphic habitat and the effects of hydro-geomorphic processes on habitat dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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