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Enregistrement W6981314301

The effectiveness of the Swiss and Canadian antibiotic distribution system compared

2021· other· en· W6981314301 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuereroDoc Digital Library · 2021
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican history and culture studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibiotic resistanceGovernment (linguistics)Distribution (mathematics)Pharmaceutical industryPharmacyMedical insuranceOrder (exchange)AntibioticsHealth careKey (lock)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of research paper was to explore the current antibiotic distribution system in Switzerland, as well as all the important players of this complex industry. In order to better understand how this industry functions. It is important to get a big picture by understanding the implication of pharmaceutical companies, health insurance companies, hospitals, doctors, pharmacies and drugstores, and finally the role of the government and other higher instances. The pharmaceutical world is a highly regulated and complex environment and to better understand how the pharmaceutical industry functions, it was important to understand the regulations and guidelines to follow. Furthermore, Canada was use throughout this paper as a comparison. The aim was to understand the Canadian key players, how their system functions. The global health care market was an estimated worth of more than US$ 8’452 billion in 2018 and is dominated by few key players such as Novartis, Roche, Pfizer (Businesswire 2019; Mikulic 2020). These key players are responsible for medication supply throughout the world, including antibiotics. Antibiotics have revolutionized society, when discovered in the early 20s, by Alexander Fleming. They have since helped fight several deadly infections. Antibiotics were a great contribution to the medical world; however, bacteria have, over the years, started to show resistance to certain antibiotic treatment. Scientifics and medical professionals are raising alarm bells to tackle antimicrobial resistance (AMR). The Swiss antibiotic distribution system is highly regulated and conducted in two different ways. One part of Switzerland dispenses antibiotics solely through doctors, the other part only through pharmacies, whereas 2 cantons are exceptions, and have a dual distribution system. Furthermore, an estimate 30 percent of total medication is wasted yearly in Switzerland (Tornare 2017). The Swiss health sector is seeing its prices and costs rise year over year and inefficiency arise. Politicians try to address the inefficiency problem, but their means are only limited. This paper intends to give a clear overview of the complex Swiss health care system. It will also compare the Swiss health care system and its key stakeholders with Canada to understand what is done differently and where there could be improvements. A combination of primary and secondary data will be used to address the effectiveness of the Swiss and Canadian antibiotics distribution system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle