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Enregistrement W6981318016

The Effect of Aligned Porous Nanofibers on Filter Efficiency and Pressure Drop

2023· other· en· W6981318016 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2023
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGerman Security and Defense Policies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrospinningPressure dropPorosityFiltration (mathematics)NanofiberMicrofiberFilter (signal processing)Spinning
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Masks, vital for submicron filtration, face a trade-off between enhanced when increasing filter efficiency and, an increased pressure drop, impacting user comfort during physical activities leading to difficulty breathing. Polycaprolactone (PCL) and Nylon masks electrospun with humidity control, was investigated. Optimal conditions emerged with a 10% PCL solution by weight in a chloroform and dimethylformamide mix (8:2 ratio), collected at 500 RPM, producing highly efficient aligned porous fibers. Conversely, Nylon failed to yield porous fibers under any tested combination of parameters. Our findings reveal a filtration efficiency range for porous aligned PCL fibers from 6% for 0.3 μm particles up to 42% at 5 μm, accompanied by a minimal pressure drop of 7 Pa. Introducing humidity proved effective in manufacturing porous nanofibers within a conventional electrospinning setup, offering promise for exploring diverse materials. The material’s distinct behavior suggests a broad avenue for the development of oriented multilayered mask application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle